一站式企业级智能体平台

让每一家企业
都能自主构建智能体

千智AI·智能体平台覆盖智能体创建、编排、知识注入、工具接入、发布、监控与治理的全生命周期能力。统一纳管模型、知识库、MCP 工具、工作流与团队组织,把大模型能力真正转化为业务生产力。

10+
智能体核心能力
6
平台特色优势
4
典型应用场景
3
灵活部署模式
智能体AGENT
模型路由LLM
知识库RAG
MCP 工具TOOLS
工作流FLOW
01 / Core Value

统一入口 · 全生命周期 · 开放生态 · 安全治理

平台围绕四条主线构建价值体系,帮助企业低成本、标准化地构建并运营自己的 AI 智能体。

统一入口,消除割裂

模型、知识、工具、流程与团队统一纳管,个人 AI 工作台提供一致的会话、任务与产出体验,能力可复用、不重复建设。

全生命周期闭环

从智能体创建到上线运维、从知识沉淀到产出复用,端到端能力支撑,避免「只建不用、用完即弃」的落地断层。

原生 MCP 开放生态

原生支持 MCP 工具接入与插件扩展,对接企业 ERP、CRM、OA 等既有系统,让智能体从「能说」到「能做」。

可治理、可审计

组织—角色—权限—审计—日志五层治理体系,配合调用监控与登录日志,满足企业安全合规与精细化管理要求。

02 / Agent

智能体 · 全生命周期管理

围绕智能体从构建到运维的完整生命周期,提供「核心—底座—产出—运维」四维能力。

Agent 引擎

一个智能体,一套配置,随处可用

统一管理智能体的创建、编辑、启停与分组,按需配置模型、知识库、工具与 Prompt,让智能体真正成为可复用的企业能力单元。

  • 智能体列表与配置 — 创建、编辑、启停、分组一站式管理
  • 模型与 Prompt 沉淀 — 多模型路由、提示词模板化版本化
  • 知识库注入 — 私有知识入库,回答专业可追溯
  • 会话与调用监控 — 全链路可观测,效果持续优化
Agent 产出

个人使用与团队治理一体化

打通「AI 工作台」与「智能体管理」,个人产出自动沉淀为团队资产,实现从个人使用到企业治理的一体化闭环。

  • AI 产出复用 — 文档、图表等成果统一沉淀、集中检索
  • 团队产出共享 — 团队成员成果复用,知识持续积累
  • 用量可观测 — 调用量、Token、费用一目了然
  • 角色权限管控 — 最小化授权,安全合规
03 / Workflow

流程编排 · 工作流画布

可视化拖拽编排,将复杂业务逻辑固化为可复用的标准流程,串联模型、知识、工具与人工确认。

STEP 01
拖拽编排

画布中拖拽添加模型、知识、工具与人工节点

STEP 02
配置节点

为每个节点配置参数、输入输出与调用逻辑

STEP 03
人工确认

关键节点设置人工审核,保证流程可控

STEP 04
发布运行

版本管理、灰度发布,稳定上线持续迭代

串联

模型调用

多模型节点自由编排,按场景选择最优模型。

注入

知识检索

实时检索企业知识库,为流程注入专业上下文。

扩展

工具执行

对接 MCP 工具与插件,让流程真正落地执行。

治理

版本管控

流程版本管理与灰度发布,迭代安全可控。

04 / Architecture

四层架构 · 分层解耦 · 能力复用

平台遵循「分层解耦、能力复用、开放扩展、安全可控」的设计理念,各模块职责清晰、松耦合、可独立演进。

千智AI智能体平台总体架构图
图:千智AI·智能体平台总体架构(自下而上:基础设施与安全层 / 平台底座层 / 能力层 / 应用层)
LAYER 01

应用层

统一用户入口:AI 工作台、智能体管理、团队管理、应用中心、插件市场、统计与设置。

LAYER 02

能力层

智能体引擎、工作流编排、知识库、MCP 工具、插件、模型、Prompt、会话管理。

LAYER 03

平台底座层

团队组织、角色权限、审计日志、登录日志、调用监控、运营统计、团队产出。

LAYER 04

基础设施与安全

多模型接入、数据存储、认证鉴权、安全防护、高可用部署。

05 / Modules

覆盖智能体全生命周期的核心功能

从个人使用到企业治理,一个平台承载智能体建设的全部环节。

总览

集中呈现个人 AI 使用情况,直观查看调用次数、Token 消耗与预估费用。

会话

与智能体的多轮对话,支持上下文理解与连续追问,日常交互的主要载体。

任务

面向耗时或批量的生成类工作,支持任务创建、跟踪与结果查看。

AI 产出

统一沉淀 AI 生成的文档、图表等内容资产,支持集中检索与团队复用。

快捷操作

新建会话、新建任务、查看产出一步直达,AI 状态栏实时展示用量信息。

用量可观测

调用量、Token 消耗、预估费用一目了然,支撑成本控制与效果评估。

智能体列表与配置

统一管理智能体的创建、编辑、启停与分组,配置模型、知识库、工具与 Prompt。

工作流画布

可视化编排,串联模型调用、知识检索、工具执行与人工确认节点,支持版本管理。

知识库管理

文档上传、解析、切片、向量化与检索配置,为智能体注入领域知识,回答可追溯。

MCP 工具管理

统一接入与注册 MCP 工具,覆盖内外部系统能力,实现调用—执行—返回闭环。

插件管理

即插即用的能力扩展机制,按需扩展智能体技能边界,核心系统保持轻量稳定。

模型管理

多模型统一接入与场景化路由,按场景配置参数与降级策略,避免单一厂商绑定。

Prompt 管理

提示词集中管理与版本化沉淀,模板化、变量化编写与效果对比,沉淀团队资产。

团队产出

面向团队维度沉淀与共享 AI 产出成果,促进成员协作与组织知识资产积累。

会话管理

统一管理智能体会话,支持会话列表、上下文查看与回溯,服务排查与合规审计。

调用监控

实时监控调用量、耗时、成功率、Token 消耗与费用,及时预警、评估效果。

企业概要

集中呈现企业信息与团队概览,快速掌握组织运行状态。

人员部门

维护组织架构与成员归属,实现人与部门的清晰映射。

角色管理

基于角色的权限管控(RBAC),按角色授予功能与数据权限,最小化授权。

部门管理

灵活维护企业组织结构,支撑多层级组织的清晰管理。

信息设置

维护企业基础信息与平台参数,支撑企业个性化配置。

登录日志

完整记录成员登录行为,为安全审计与账号风控提供可追溯的日志依据。

应用中心

承载面向具体业务场景的 AI 应用,支持应用统一管理与分发。

插件市场

丰富的可扩展插件,按需安装、即装即用,快速补齐业务所需能力。

开放对接

通过 MCP 与插件体系,与既有业务系统互联互通,构建企业 AI 生态。

06 / Advantages

六大差异化优势

平台在以下六个方面形成独特竞争力,帮助企业把大模型能力转化为可持续的业务价值。

01

智能体全生命周期闭环

构建、编排、知识注入、工具接入、发布、监控到治理串成完整闭环,打通「AI 工作台」与「智能体管理」,实现个人使用与企业治理一体化。

02

原生 MCP 开放工具生态

原生支持模型上下文协议(MCP)工具接入,叠加插件市场,灵活对接 ERP、CRM、OA 等既有系统,让智能体真正参与业务流程。

03

企业级知识库与检索增强

私有知识标准化入库与检索增强生成(RAG),回答建立在企业自有知识之上,兼顾准确性与可追溯性。

04

多模型统一管理与路由

多厂商模型统一接入与场景化路由,兼顾效果、成本与稳定性,避免被单一供应商锁定。

05

Prompt 工程化沉淀

提示词从「个人经验」升级为「团队资产」,模板化、版本化与效果对比,降低调优成本、保证产出质量一致。

06

安全与权限治理体系

组织—角色—权限—审计—日志五层治理,配合调用监控,实现「可用、可控、可追溯」的安全合规闭环。

07 / Scenarios

典型应用场景

面向企业高频需求,平台已在四类典型场景中形成成熟落地路径。

智能客服与业务咨询

构建 7×24 在线智能客服,自动解答高频咨询,并对接 MCP 工具完成工单创建、订单查询等操作,大幅降低人工压力。

知识库MCP 工具7×24

企业内部知识问答

将制度、产品文档、技术资料沉淀为知识库,面向全员提供统一问答入口,让员工快速获取准确答案。

RAG知识库全员共享

业务流程自动化

通过工作流画布与 MCP 工具编排,将审批、报表、数据分析等重复流程交给智能体执行,实现端到端自动化。

工作流流程自动化降本增效

研发与内容生产提效

通过任务、AI 产出与 Prompt 管理,实现代码审查、文档撰写、营销文案、数据分析等辅助生成与统一沉淀。

AI 产出Prompt 资产提效提质
08 / Deployment

灵活部署 · 全周期服务保障

按客户实际环境灵活选择部署方式,从调研到运营全流程护航。

灵活部署

支持公有云 SaaS、专有云与私有化部署,按网络与安全要求适配,形态与配置在调研阶段确定。

快速落地

六阶段实施路径,先高价值场景试点验证,再逐步扩大应用范围,确保落地成效。

全周期服务

方案咨询、部署实施、培训赋能、运维支持与持续优化,SLA 与售后响应机制保障稳定运行。

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